جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ایمنی مصنوعی و با هدف کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ

thesis
abstract

این پژوهش تحت عنوان «جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ایمنی مصنوعی و با هدف کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ» و در هفت فصل ارائه شده است. با توجه به گسترش روزافزون استفاده از منابع تولید پراکنده در جهان، جایابی این منابع نیز مورد توجه محققین قرار گرفته است. در صورتی که نیروگاههای تولید پراکنده به صورت مناسب جایابی نشوند، ممکن است مشکلات بسیار پیچیده ای را ایجاد کنند. برای مثال می توان به افزایش ولتاژ در انتهای فیدر، عدم تعادل سمت تقاضا در حالت بروز خطا، کاهش کیفیت توان یا اعوجاج ولتاژ در سمت تقاضا، افزایش تلفات توان و کاهش سطح قابلیت اطمینان اشاره کرد. راه حل قطعی ودقیق جایابی واحدهای تولید پراکنده از طریق یکایک شماری تمام ترکیبات ممکن مکانها و ظرفیتهای موجود این واحدها در شبکه بدست می آید. از بسیاری از روشهای کلاسیک مانند روشهای گرادیان، برنامه نویسی خطی، برنامه نویسی غیر خطی درجه دوم و برنامه نویسی دینامیک برای حل مسائل بهینه سازی در سیستمهای قدرت در مراحل طراحی، بهره برداری و... استفاده شده است، ولی با توجه به پیچیدگی برخی مسائل، این روشها ممکن است قادر به یافتن راه حلهای بهینه مطلق نباشند. امروزه از روشهای هوش مصنوعی مانند الگوریتم ژنتیک، الگوریتم جستجوی تابو، الگوریتم جمعیت مورچه ها و... جهت حل مسائل بهینه سازی استفاده می شود. در این پایان نامه از الگوریتمهای مبتنی بر ایمنی مصنوعی جهت جایابی بهینه منابع تولید پراکنده و با دو هدف کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ انجام شده است. با اعمال روش پیشنهادی بر روی شبکه نمونه سرعت همگرایی الگوریتم به خوبی آشکار می شود. نتایج نشان می دهد که جایابی بهینه منابع تولید پراکنده تاثیر بسزایی بر بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات خواهد داشت. شایان ذکر است جایابی منابع تولید پراکنده با روش مبتنی بر سیستمهای ایمنی مصنوعی اولین بار در این تحقیق ارائه شده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با هدف کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتم فاخته

یک الگوریتم جدید به منظور تعیین بهینه مکان و ظرفیت منابع تولید پراکنده در راستای جایابی بهینه چند هدفه این منابع ارائه شده است. در روش پیشنهادی تعیین محل و اندازه dg با رویکردکاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ پس از تزریق توان بوسیله منابع تولید پراکنده در شبکه های توزیع و فوق توزیع مورد نظر می باشد. ویژگی برجسته روش ارائه شده در این پژوهش استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته است، که یک روش بهینه ...

جایابی بهینه منابع توزیع پراکنده در منطقه رودبار جنوب استان کرمان به منظور کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتم چند‌هدفه بهینه‌سازی آموزش و یادگیری

یافتن مکان و اندازه بهینه تولیدات پراکنده به‏عنوان یک مسأله بهینه‌سازی مهندسی مطرح می‏شود. این بهینه‌سازی، می‌تواند با اهداف و مقاصد مختلف فنی، اقتصادی و حتی زیست محیطی انجام شود. در این مقاله، بهینه‌سازی مکان و اندازه تولیدات پراکنده برای دستیابی به اهداف فنی بر روی بخشی از شبکه توزیع استان کرمان، واقع در منطقه رودبار جنوب- شبکه بخش‏داری که دارای 745 شین است، انجام شده است. منظور از اهداف فنی،...

full text

مکان یابی و اندازه یابی بهینه منابع تولید پراکنده با هدف کاهش تلفات سالیانه

در این مقاله با در نظر گرفتن مزایای متعدد منابع تولید پراکنده و همچنین توجه به اهمیت مکان‌یابی مناسب و ظرفیت‌یابی مطلوب این منابع جهت دستیابی به مزایای آن، به تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع پرداخته شده است. عدم مکان‌یابی مناسب منابع تولید پراکنده در شبکه‌های توزیع منجر به وقوع معایبی چون افزایش تلفات، تخریب پروفیل ولتاژ و قابلیت اطمینان شبکه، کاهش پایداری و افزایش ها...

full text

جایابی و تعیین ظرفیت بهینه DSTATCOM در شبکه‌های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ایمنی

Optimum operation of power networks has attracted a great deal of attention considering the latest technological advancement taken place in these networks. Considering the huge costs associated with installation and development of such networks, employing any mean to increase efficiency, reduce loss and operation problems (such as reducing energy losses, improving voltage profile and current ...

full text

جایابی بهینه منابع تولید پراکنده به همراه SSVR در شبکههای توزیع با استفاده از الگوریتم تکاملی ایمنی

This paper presents the application of immune algorithm to find optimal location and sizing for distributed generation (DG) sources and static series voltage regulator (SSVR) in distribution networks. The proposed objective function for this allocation includes investment costs and profits accrued from reduced losses and also included is a set of quality indexes that show the status of voltage,...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023